对抗攻击

详细的对抗攻击文档。

攻击概览

本项目实现了 SAMOO(Sparse Multi-Objective Optimization Attack) 算法。

攻击类型

无目标攻击 (Untargeted)

模型预测改变即可（→ 任意错误类别）

uv run main.py attack \
    --backbone resnet50 \
    --datadir psoriasis_normal \
    --checkpoint model/trained_classifier/resnet50/best_classifier.pt

有目标攻击 (Targeted)

强制改变为指定类别

uv run main.py attack \
    --backbone resnet50 \
    --datadir psoriasis_normal \
    --checkpoint model/trained_classifier/resnet50/best_classifier.pt \
    --targeted \
    --target-class 1

输出和结果

见 CLI 参考 - attack

本轮优化记录

本轮对 src/psorad 主实现的攻击优化与工程质量改进详见：

• SAMOO 攻击优化总结

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完整攻击文档待补充...